而且这种为特定用途设计的辅助芯片🁣🚡，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在🖵长庚1和长庚2成功🆇🍟了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片🚽😹成功后，第一时间就🄴送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要😜🂋6个🚒💳月左右的时🛝间。
但对于星云科🖡🔉⚛技来说，只要原材料供应没问题，🚒💳随时可以量产📗。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【📗科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接😜🂋来一条C级纳米S📗OC生产线，但是设计图纸的👲🌰🂮时间太长了。
等他们设计出来🖙📀🗴，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更🟁🚎💌先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自🄦⛙己生产的劣势，连三星自🚸😊⛗主设计的芯片🛝都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是🂈🌸正解。🈜🈜
先占领一部分市场，🄦⛙研发出一些独门技术，😜🂋等🚸😊⛗有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然🖵，这种🏬🝇🉆发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为⚟💦🔆0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项📗目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要🚒💳求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进🖭🕺🎩度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力🝽🐨、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也📰🞤🖄绰绰有余了。
手机上🌃★☨又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！