面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这样的问题，对于消费者来说，堆料过头总比偷工减料要强🞟🕛的多。当然了，这样会增🌁🟘加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一🍭🙀种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境感知系统。
大家是知道的，我们在光学成像技术和图像识别技术方面，🞐在整个业内都是遥遥🙭🍦领先的。
这一次，我们在这两🝮项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术，这一🙭🍦次，我们没有使用🌁🟘普通汽车厂商或者自动驾驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的🐃合成复眼镜头，🞏📍在这颗合成复眼镜头中，我们除了整合了高清白光镜头，微光镜头，以及红外镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围的白光，微🞐光，红外影像🞟🕛画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的信息。
然后在通过我们的智能图像识别👱🌬🂌技术加以处理，就能够为自动驾驶系统提供非常详细精确的车辆周围环境信息。
从这一点上面来说，我们这两项技术已经遥遥领先与同行们的那些纯光学自动♂驾驶方案，🆦👷或者说基本上所有的光学自动驾驶方案了。
如果换做是普通车企，这三大技术，得以就能够🝻🐖⛜让它在行业内混的风生水起，可以说傲视群雄也不为🞭过。
但对于我们呢却不够，🙈🈖我们不想将整辆汽车，🌟⛾以及车辆中乘客们的安全全部压在一项技术上面，这样的风险太高了。
一旦这项技术出现一点点问题，或者说出现🞏📍一个从来没有遇到过的场景，没识别到。那么所造成的可能是车毁人亡的惨剧。
我☞🀝们是做技术的，可这项技术与司机和乘客们的生命安全息息相关，我🜐🁓们应该认真对待，我们更应该对生命负🖢责。
所以基于这一点，我们将这三大👱🌬🂌技术集中在一起，从而整合成为目前全世界最为先进的自动驾🅌🅍🅑驶系统，没有之一。
这款自♟动驾驶系统，🝮将能够应对目前现实中基本上所有的交通形式场景，并都能够得到非常好🅌🅍🅑的处理应对。
我现在就可🌺🄅🞚以说，我们这项自动驾驶技🎞💐🐼术的性能表现，已经远远超过人类自身了。周永辉自信满满扬声宣布🞡道。
后面🌀🟌在这项技术发布宣传的时候，我们打算组织一场比赛，招募全世界范围内的优秀司机来与装备了我们自动驾驶技术的车辆进行比🔖🀫赛。如果谁能够赢了我们，那么谁将会获得一百万美金的奖励🝝。