那么大数据是怎么帮到影视创作的呢？
以奈非为例👟子，他们的大数据是怎么🃝回事呢？
就是当一位用户通过浏览器登录奈非账号，奈非后台技术将用户位置数据、设备数据🚑悄悄地记录下来🖪🕟。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏⛶🞻、推荐到社交网络等动作。
在奈非看来，暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行为，每天用户在奈非上将♢🍤产生高达3🕖000多万个行为，此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备。
没错，这些都被奈非转化成代码，🞭🗕当作内🛉容生产的元素记录下来。而所有这些数据♢🍤意味着，奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。
早年间，奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评🆧👻级，这些评级构成了一个巨大数据池，如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池，奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的🚷😅同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。”结果是，奈非比观众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生🈘⚎🐎产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非不用一集一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱🐍政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势越来越多🀪⛒🙴的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、pad上一次性观看。
而这🈛⚫方面，实际上，国内的互联网巨头也同样的能够做🚦🕬🌰到，甚🟎🜀至可以做到的更好。
别看北美是互联网的起源地，可是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济，因为互联网的覆🅲盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么？是一个用户🀢，每天🞭🗕在阿狸旗下的各个平台，各个软件的行为🌛模式。
从这🈛⚫些东西，可🖏以分析出他们的喜好，偏好等等。
不仅仅局限于电影！