而且这种为特定用途设计的🇬🛧🞯辅助芯片，在研发投入上会相🁝对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来🁝用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协🕗议，两款长庚芯片在流片成功后，第一🌂时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要💇🏯🝤6个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部🃍🖞来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当🈴🂤🐱中再增加生产🎁线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条💥📾C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计🅠🇺出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程⛨🜸的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连三星自主🝬🎐🐍设计的芯片都没有打败高通，更不用说🛷星云科技。
如果没有【科技宝典🃍🖞】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解🖭🕹。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这🙥种发展模式的弊病🇬🛧🞯也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传🝬🎐🐍感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎🌂要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上🗛🜘，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的🐕⛔🚄传感器都做了出来🁤。
比如🕈光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。
手机上又不需🗛🜘要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！